前不久，Nvidia和数据储存企业NetApp公布将联合开发一款AI大数据平台Ontap AI，致力于为公司出示用以训炼人工智能技术的高品质且高效率的数据库查询。据统计，这款服务平台运用Nvidia的DGX超级计算机和NetApp的AFF A88云空间闪存芯片，为公司出示更方便快捷、特性更优质的“边沿到管理中心再到云空间” 传输数据作用。

NetApp表明，本次与Nvidia协作是期待开发设计出简约且规模性的传输数据管路，顾客可以根据Ontap AI服务平台在边沿管理方法数据信息、关联数据集、搭建互联网大数据湖，那样就能更迅速、更精确地决策如何处理数据信息。

据了解，要搭建这一传输数据的计划方案，NetApp的算法设计不可或缺，它是一款SaaS构架、结合云空间数据库（尤其是大数据中心的云服务器、营运商发布的公共性云商品和云计算平台）的当地解决方法，能协助客户快速访问不一样文件格式或部位的数据信息。

而Ontap AI的关键应用了善于解决深度神经网络数据信息的Nvidia DGX-1超级计算机，这太非常游戏电脑配置了256B的GPU RAM和八个英伟达显卡Tesla V100s Tensor Core GPU（应用英伟达显卡NVLink系统总线搭建变成格子与网格图混和的网络拓扑结构）。Nvidia称，一台DGX-1能造成干万亿个算率，等同于800个企业的GPU。此外，以前提及的NetAPP AFF A800s乡村，称为延迟时间仅有200亚分秒，在24-连接点群集中解决工作能力达300GB/s。

最开始一批试着Ontap AI服务平台的企业包含美国的Cambridge Consultants咨询管理公司，其应用Ontap AI开发设计了一个可以剖析用药治疗和药力的系统软件，还开发设计了一款学习培训人们绘画的深度神经网络程序流程Vincent。

此外，试着Ontap AI的企业还包含IAS档案系统、IT解决方法经销商Groupware Technology、ePlus和WWT技术性企业等。

针对Ontap AI构架，Cambridge Consultant AI单位负责人Monty Barlow表明：“将训炼AI技术性的一部分每日任务分到Ontap AI服务平台有非常大的实际意义，由于那样可以简单化、加速深度神经网络数据信息的解决步骤。”

文中系青亭网汉语翻译自：Venture Beat